模糊神经网络在入侵检测中的应用

被引:14
作者
李之棠
李家春
机构
[1] 华中科技大学计算机学院
关键词
入侵检测; 模糊神经网络; 基于进程行为;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.08 [];
学科分类号
0839 ; 1402 ;
摘要
目前绝大多数误用检测系统均不能检测已知攻击的变种 ,对未知攻击的检测也十分有限 ,而基于用户行为的异常检测系统对攻击检测的误报率太高 ,且不能发现攻击者通过慢慢改变其行为躲过检测的欺骗行为 .将模糊神经网络应用于入侵检测领域 ,并采用基于进程行为的检测方法 ,能有效的解决上述问题 ,较好地改进入侵检测系统的性能 ,降低漏报误报率 .
引用
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[1]   模糊入侵检测模型 [J].
李之棠 ;
杨红云 .
计算机工程与科学, 2000, (02) :49-53
[2]   神经网络用于模式识别分类的改进算法 [J].
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