两种改进的直觉模糊多属性决策方法

被引：4

作者：

陈东锋 ^{[1
]}

胥林 ^{[2
]}

龙戈农 ^{[3
]}

机构：

[1] 空军航空大学

[2] 胜利油田钻井工艺研究院

[3] 空军工程大学导弹学院

来源：

关键词：

多属性决策; 直觉模糊集; 排序; TOPSIS法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

对直觉模糊条件下的多属性决策问题,针对现有记分函数法和距离法的不足,基于IFS之间相对接近度的概念,提出了新的记分函数法和改进TOPSIS方法,综合利用了各方案至理想方案和负理想方案的距离信息,得到决策结果综合性能最优,并通过实例对比证明了本文方法的有效性。

引用

页码：76 / 79

页数：4

共 4 条