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一种新的基于神经网络的模拟电路故障诊断系统
被引：5
作者：
刘美容
何怡刚
谢宏
机构：
[1] 湖南大学电气与信息工程学院
来源：
基金：
湖南省自然科学基金;
关键词：
BP神经网络;
模拟电路;
故障诊断系统;
DSP;
D O I：
10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2008.06.014
中图分类号：
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号：
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要：
介绍了基于BP神经网络(BPNN)进行模拟电路故障诊断定位的理论,设计并实现以数字信号处理器(DSP)为核心的故障诊断系统.该系统采用模块化设计,具有扩充方便、高速采样的特点;将采样数据构成故障特征向量,利用BP网络训练这些特征向量并进行故障模式分类,实现模拟电路及PCB故障诊断.并给出了PCB板的故障诊断硬件结构及对单软和双软故障的诊断设计方法.
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