基于人工神经网络的时间序列分析方法在物流需求预测中的应用

被引：4

作者：

秦立公

张建

杨一俊

机构：

[1] 桂林工学院

来源：

物流科技 | 2007年 / 06期

关键词：

物流需求; 人工神经网络; 时间序列;

D O I：

暂无

中图分类号：

F252 [物资流通]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

当在对物流需求进行预测遇到较大波动的时间序列数据时,传统的以统计学为基础的预测方法在进行预测分析时误差会很大,本文建立了基于人工BP神经网络的预测方法并证明了其有效性。

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