汽车里程表读数自动识别系统的研究与实现

被引：7

作者：

李健

龙永红

石伟

杨丹君

张禹

机构：

[1] 湖南工业大学电气与信息工程学院

来源：

新型工业化 | 2016年 / 6卷 / 04期

关键词：

机器视觉; 特征提取; 支持向量机; 数字识别;

D O I：

10.19335/j.cnki.2095-6649.2016.04.001

中图分类号：

U463.6 [电气设备及附件];

学科分类号：

摘要：

为了能够自动、准确的识别出汽车里程表的读数,设计了一种基于机器视觉汽车数显式里程表读数自动识别系统。首先对获取的彩色仪表图像提取R通道图,采用最大类间方差算法获取二值化图像,利用基于最大连通域的方法分割出LCD数显式里程表,然后利用双向投影法分割字符、递归细分法字符特征提取,最后设计一种核函数为RBF的支持向量机(SVM)分类器进行数字识别。系统在VC6.0编程环境下运行,大量的试验表明,本算法耗时低、识别率较高。

引用

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共 5 条

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