数据库里的知识发现

被引：7

作者：

卢美律

机构：

[1] 加州州立大学计算机科学系

来源：

科学 | 1997年 / 49卷 / 06期

关键词：

数据库; 知识发现; 数据开采;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

<正> 随着计算机数据管理技术的进步,各行各业生成和收集数据的能力大为提高,数据量与日俱增。据估计当今信息量每20个月就翻一倍。知识是人类的宝贵财富,在这些堆积如山的数据中包含着许多待提取的有用知识。这些知识就如同成熟的庄稼,不及时收割便会浪费,人们迫切需要新一代的计算技术和工具来帮助开采数据山中蕴藏的矿藏,并加以提炼,使之成为有用知识。该类技术和工具的研究和开发已形成了一个新

引用

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页数：5

共 3 条

[1]

Knowledge Discovery and Data Mining: Towards a Unifying Framework. Fayyad Usama M,Piatesky-Shapiro Gregory,Smyth Padhraic. Proc of KDD- 96 .

[2]

An Overview of Issues in Developing Industrial Data Mining and Knowledge Discovery Applications. Piatetsky-Shapiro Gregory,Brachman Ron,Khabaza Tom,Kloesgen Willi,Simoudis Evangelos. Proc of KDD- 96 .

[3]

From Data Mining to Knowledge Discovery: An Overview. Usama M Eayyad,Gregory Piatetsky-Shapiro,Padhraic Smyth,et al. Advances in Knowledge Discover and Data Mining . 1996

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