流形群运动目标自动识别与跟踪技术研究——以MCS自动追踪方法为例

从流形群运运目标的形状特征及其本质属性出发 ,提出了多种适合计算机自动识别与跟踪流形群运运目标的匹配模板的构建技术。充分顾及流形群运动目标的区域整体描述、几何形状特征、不变矩特性 ,以及流形群目标的本质属性 (纹理特征 ) ,通过最大欧几里得贴近度的择近原则 ,实现模板匹配 ,完成目标识别 ;通过交替更新匹配模板元素参量及交叉匹配算法 ,实现目标跟踪。应用这种算法 ,对 1 998年 6月至 8月的青藏高原上空中尺度对流系统 (MCS)进行了识别与跟踪实验。实验结果表明 ,这种技术较适合计算机自动识别和跟踪类似MCS的流形群运动目标 ,与专家目测屏幕扫描跟踪法相比 ,准确率达 90 %。同Arnaud等人提出的面积重叠跟踪法相比 ,其准确率提高了一个多数量级