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ICA特征提取技术在背景噪声建模与分析中的应用
被引：9
作者：
孔薇
杨杰
周越
机构：
[1] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所
来源：
关键词：
独立成分分析;
特征提取;
去噪;
infomax算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN911.4 [噪声与干扰];
学科分类号：
080906 [电磁信息功能材料与结构];
摘要：
应用infomax学习规则对船舶辐射噪声信号进行独立成分分析(ICA)特征提取,并证明了ICA变换能增强信号的非高斯性.在此基础上,根据稀疏编码的特性,利用阈值化的方法将船舶辐射噪声信号有效去噪.通过对含有海洋环境噪声的船舶辐射噪声信号的去噪实验,证明了本方法的有效性,并且去噪结果明显优于传统的几种去噪方法.
引用
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页数：4
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