中国经济学应用研究的可信性分析

被引：6

作者：

张成思 ^{[1
]}

陈曦 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国人民大学财政金融学院中国财政金融政策研究中心

[2] 中国人民大学汉青经济与金融高级研究院

来源：

世界经济 | 2014年 / 37卷 / 01期

关键词：

经济学; 应用研究; 可信性; 时序分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究]; F0 [经济学];

学科分类号：

1205 ; 0201 ;

摘要：

本文根据科学研究可信性的评判标准,以国内经济学领域五大领队期刊的作者群作为国内学者的代表,对稳健性分析意识、国内发表论文的竞争程度和国际SSCI期刊的发表记录情况等进行了统计和分析。结果表明,近年来中国经济学应用研究的可信性进步明显。本文以动态时序模型为例,阐释了应用研究中模型选择与设定的具体改进方案,以期提升相关应用研究的可信性。

引用

页码：120 / 133

页数：14

共 21 条

[1]

Let’s take the con out of econometrics. Leamer,Edward E. The American Economist . 1983

[2]

Nature’’s Experts:Science,Politics,and the Environment. Stephen,B. Rutgers University Press . 2004

[3] 通货膨胀、经济增长与货币供应:回归货币主义? [J].

张成思 .

世界经济, 2012, 35 (08) :3-21

[4]

Observed Inflation Forecasts and the New Keynesian Phillips Curve. Chengsi Zhang,DeniseR. Osborn,DongHeon Kim. Oxford Bulletin of Economics and Statistics . 2009

[5] 全球化与中国通货膨胀动态机制模型 [J].

张成思 .

经济研究, 2012, 47 (06) :33-45

[6] 计量经济学应用研究的可信性革命 [J].

王美今 ;

林建浩 .

经济研究, 2012, 47 (02) :120-132

[7]

The New Keynesian Phillips Curve: From Sticky Inflation to Sticky Prices[J] . CHENGSIZHANG,DENISE R.OSBORN,DONG HEONKIM. &nbspJournal of Money, Credit and Banking . 2008 (4)

[8]

Inflation dynamics: A structural econometric analysis[J] . &nbspJournal of Monetary Economics . 1999 (2)

[9] TESTING FOR SERIAL-CORRELATION BY VARIABLE ADDITION IN DYNAMIC-MODELS ESTIMATED BY INSTRUMENTAL VARIABLES [J].

GODFREY, LG .

REVIEW OF ECONOMICS AND STATISTICS, 1994, 76 (03) :550-559

[10] VARIABLE ADDITION AND LAGRANGE MULTIPLIER TESTS FOR LINEAR AND LOGARITHMIC REGRESSION-MODELS [J].

GODFREY, LG ;

MCALEER, M ;

MCKENZIE, CR .

REVIEW OF ECONOMICS AND STATISTICS, 1988, 70 (03) :492-503

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