基于本体的个性化图书推荐方法研究

针对目前图书馆馆藏日渐增多致使用户获取资源负担加重的问题,提出一种混合式图书推荐方法。该方法用语义手段描述图书资源和借阅者,建立用户兴趣与图书资源特征的联系,通过查询修正与基于规则和实例的推理实现个性化推荐,同时在推荐结果中加入辅助推荐。根据用户的反馈信息分析、调整推荐流程,在一定程度上减少传统协同过滤方法的"新用户"和"新对象"问题。实验结果表明,该方法可以提高推荐的命中率,具有良好的效果。