中国粮食价格的影响因素分析与预测比较——基于支持向量机的实证研究

被引：10

作者：

孙超 ^{[1
]}

孟军 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 东北农业大学

[2] 国家大豆工程技术研究中心

来源：

农业经济 | 2011年 / 01期

关键词：

粮食价格; 价格预测; 支持向量机; 比较研究;

D O I：

暂无

中图分类号：

F323.7 [农产品价格与市场];

学科分类号：

020205 ; 1203 ; 0202 ;

摘要：

本文剖析了中国粮食价格波动的主要影响因素,在此基础上构建基于支持向量机(SVM)的模型进行粮食价格的预测研究。用1990-2008年中国粮食价格数据组成样本集,建立影响因素与粮食价格之间的SVM模型。利用SVM对输入和输出数据进行训练学习,逼近历史数据所隐含的函数关系,完成对新数据序列的映射关系,从而完成对未来年份粮食价格的预测,并与其它几种方法的预测效果进行比较。结果表明,SVM预测模型预测粮食价格的精度优于其他预测方法。

引用

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