家蚕微粒子病的图像识别技术研究

被引：10

作者：

张香琴

方如明

汪萍

蔡健荣

许俐

机构：

[1] 江苏理工大学生物与环境工程学院!硕士

[2] 镇江市

[3] 江苏理工大学生物与环境工程学院!教授

[4] 中国农科院蚕业研究所!副研究员

[5] 江苏理工大学生物与环境工程学院!副教授博士生

[6] 南京航空航天大学民航学院!副教授

[7] 南京市

来源：

农业机械学报 | 2001年 / 05期

关键词：

家蚕; 微粒子病　图像识别; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

S884.21 [];

学科分类号：

摘要：

用计算机图像识别技术来检测微粒子病 ,以替代人工镜检。对拍摄的原始图像用直方图均衡化法进行对比度增强的处理 ;用快速二维 Ostu阈值化法进行二值化 ,实现了微粒子与背景的分离 ;用形态筛选法去掉了大量噪声及小杂质 ,实现了微粒子与杂质的初步分离 ;提取了周长、面积、圆度、凹度、内角极值、形状规则度 6个特征 ,对微粒子进行分层识别。对 4 3幅含微粒子的图像进行识别试验 ,识别完全正确率为 72 .0 9% ,识别有效率为86.0 5% ,漏判率为 1 3 .95%。

引用

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