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参数在线跟踪的交流传动系统双神经网络模型参考自适应控制
被引：5
作者：
汪镭
周国兴
吴启迪
机构：
[1] 同济大学信息与控制系!上海
来源：
关键词：
Hopfield双神经网络;
模型参考自适应控制;
参数在线跟踪;
交流传动系统;
D O I：
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2001.08.025
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
该文研究的目的在于将一种具有优越的非线性并行处理特性的神经网络引入自适应控制器的设计中 ,将其并行收敛特性和便于实行的参数设计原则与模型参考自适应控制模式结合起来 ,进行具有很高自适应控制要求的交流传动系统控制器设计。该文将Hopfield神经网络引入交流传动系统的模型参考自适应控制 ,通过神经网络控制器来给出交流传动系统的励磁及速度控制器输出 ,使控制效果具有对某些参数变化的一定程度的鲁棒性。对于不可控的负载转矩分量 ,加入参数自动跟踪神经网络 ,构成上有参数在线跟踪功能的交流传动双神经网络模型参考自适应控制模式 ,进一步提高了系统的控制性能。结果充分证明了Hopfield神经网络在处理自适应交流传动系统控制问题中的适用特征
引用
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页码：115 / 120
页数：6
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