基于多尺度几何分析与核匹配追踪的图像识别

被引：6

作者：

缑水平

焦李成

机构：

[1] 西安电子科技大学智能信息处理研究所

来源：

模式识别与人工智能 | 2007年 / 20卷 / 06期

关键词：

图像识别; 核匹配追踪; 特征聚类; 多尺度几何分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种图像特征提取与识别方法.该方法利用图像多尺度几何分析中的 Contourlet 变换表示图像的丰富轮廓特征信息,利用 Brushlet 变换表示图像的纹理和平滑特征信息,将此两部分特征信息融合组成特征矩阵.选择模糊 C-均值聚类算法对特征矩阵进行聚类分析,获得其数据分布信息,再采用核匹配追踪分类器进行目标识别.该方法对图像中不同种类信息采用不同的表示工具,达到有效保持原始图像中有用信息的目的.对纹理图像和遥感图像进行分类与识别,结果表明与单独 Contourlet 和 Brushlet 特征提取方法相比,本文方法识别率高、运行时间短.

引用

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