地震优化非线性反演方法及应用研究

被引:9
作者
李勇
邵泽辉
李琼
机构
[1] 成都理工大学
[2] 成都理工大学 四川成都 
[3] 四川成都 
关键词
遗传神经网络; 优化非线性反演; 混合算法; 映射;
D O I
10.19719/j.cnki.1001-6872.2004.01.021
中图分类号
P631.4 [地震勘探];
学科分类号
摘要
地震优化非线性反演方法是一种集遗传算法和人工神经网络技术的优势于一体的新技术,它采用混合智能优化学习方法,这种优化学习方法是将BP算法作为一个算子嵌入到自适应遗传算法中,以概率Pbp的方式进行搜索运算,从而,快速而精确地找到全局最优解。在嘉陵江组的实际反演研究中,由井点出发构造测井资料与井旁地震道的非线性映射关系,并自适应地更新这种非线性映射关系和自适应外推,以获得嘉陵江组的高分辨率反演剖面,这种高分辨率剖面清晰而详细地反映出嘉陵江组在纵横方向上的变化特征,有效识别这种薄储层,获得了很好的储层预测效果,并为钻井所证实,在嘉陵江组储层中获得高产工业气流。因此,地震优化非线性反演方法具有广阔的应用前景。
引用
收藏
页码:101 / 104
页数:4
相关论文
共 6 条
[1]   地震数据多参数约束反演及应用 [J].
李正文 ;
胡光岷 ;
蒲勇 .
石油地球物理勘探, 1994, (05) :581-587+668
[2]  
遗传算法的基本理论与应用.[M].李敏强等著;.科学出版社.2002,
[3]  
神经网络设计.[M].(美)MartinT.Hagan等著;.机械工业出版社.2002,
[4]  
现代信号处理.[M].张贤达著;.清华大学出版社.2002,
[5]  
非线性偏微分复方程.[M].闻国椿著;.科学出版社.1999,
[6]  
神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,