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神经网络实用教程.[M].张良均等; 编著.机械工业出版社.2008,
改进BP神经网络在郑州市需水量预测中的应用
被引：2
作者：
李莉会
陆宝宏
张杰
常娜
唐文涛
刘蕊蕊
许丹
阮晓波
翟梦恩
机构：
[1] 河海大学水文水资源学院
关键词：
需水量;
预测;
改进BP神经网络;
BP神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TV213.4 [水利资源的管理、保护与改造];
学科分类号：
082802 ;
摘要：
水资源供需矛盾日益突出,需水量预测已成为广泛关注的焦点.需水量预测可以为"三条红线"的实施提供依据,以强化水资源管理和节水监督管理,缓解水资源供需矛盾.基于BP神经网络模型,采用自适应调整的算法,改进了BP神经网络模型中学习率的求解方法,并将其应用到郑州市经济社会需水量预测中,预测了2012年和2015年经济社会需水量,分别为14.41亿m3和14.84亿m3;通过与BP神经网络模型、主成分回归分析结果对比,发现改进后的BP神经网络模型根据迭代误差自动调整学习率,求解速度和计算结果精度明显提高,适用于郑州市需水量预测.
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