基于改进权重模糊综合评判的目标识别方法

被引:6
作者
罗磊 [1 ]
李跃华 [1 ]
栾英宏 [1 ]
卫永平 [2 ]
机构
[1] 南京理工大学电子工程与光电技术学院
[2] 山西北方惠丰机电有限公司
关键词
毫米波探测器; 分类器; 隶属函数; 模糊统计; 模糊综合评判; 权重;
D O I
暂无
中图分类号
TP72 [遥感方式];
学科分类号
摘要
传统毫米波探测器目标识别方法都是基于模板匹配,虚警率高。采用模糊统计法确定特征分量对金属目标的隶属函数,建立模糊综合评判的评价矩阵。综合单个特征分量识别效果及专家评分权重两个因素,提出一种确定特征分量模糊综合评判权重的方法。根据模糊综合评判结果及最大隶属度原则,考虑工程应用中决策时的风险损失,利用训练样本集构造分类器,对于三组不同条件下的测试样本集,金属目标的识别率分别为80%、83%、81%。将分类器应用到实际系统中,经高塔及缩比实验,对金属目标总识别率为81%。
引用
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页数:5
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