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基于改进权重模糊综合评判的目标识别方法
被引:6
作者
:
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罗磊
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李跃华
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1
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栾英宏
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卫永平
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山西北方惠丰机电有限公司
南京理工大学电子工程与光电技术学院
卫永平
[
2
]
机构
:
[1]
南京理工大学电子工程与光电技术学院
[2]
山西北方惠丰机电有限公司
来源
:
探测与控制学报
|
2009年
/ 31卷
/ 03期
关键词
:
毫米波探测器;
分类器;
隶属函数;
模糊统计;
模糊综合评判;
权重;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP72 [遥感方式];
学科分类号
:
摘要
:
传统毫米波探测器目标识别方法都是基于模板匹配,虚警率高。采用模糊统计法确定特征分量对金属目标的隶属函数,建立模糊综合评判的评价矩阵。综合单个特征分量识别效果及专家评分权重两个因素,提出一种确定特征分量模糊综合评判权重的方法。根据模糊综合评判结果及最大隶属度原则,考虑工程应用中决策时的风险损失,利用训练样本集构造分类器,对于三组不同条件下的测试样本集,金属目标的识别率分别为80%、83%、81%。将分类器应用到实际系统中,经高塔及缩比实验,对金属目标总识别率为81%。
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