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自组织竞争人工神经网络在土壤分类中的应用
被引:42
作者
:
付强
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0
机构:
四川大学水电学院
付强
王志良
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机构:
四川大学水电学院
王志良
梁川
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机构:
四川大学水电学院
梁川
机构
:
[1]
四川大学水电学院
来源
:
水土保持通报
|
2002年
/ 01期
基金
:
中国博士后科学基金;
关键词
:
SOM网络;
土壤分类;
D O I
:
10.13961/j.cnki.stbctb.2002.01.010
中图分类号
:
S155 [土壤分类学、土壤类型];
学科分类号
:
摘要
:
利用自组织特征映射网络 (SOM网络 )的聚类功能 ,应用 MATL AB 5 .3软件编程 ,对三江平原地区的 2 1个土壤采样进行了分类 ,并与有关文献的模糊聚类分析结果进行了比较 ,指出 SOM网络可以很好地反映、提取土壤样本间复杂的信息 ,分类效果较好 ,可以在土壤分类中应用
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相关论文
共 2 条
[1]
模糊聚类分析在土壤分类中的应用
论文数:
引用数:
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机构:
刘兴久
许景刚
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机构:
东北农学院土壤教研室
许景刚
汪树明
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机构:
东北农学院土壤教研室
汪树明
[J].
东北农学院学报,
1988,
(02)
: 119
-
126
[2]
模糊数学方法及其应用.[M].谢季坚;刘承平[编著];.华中理工大学出版社.2000,
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[1]
模糊聚类分析在土壤分类中的应用
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刘兴久
许景刚
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东北农学院土壤教研室
许景刚
汪树明
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