图像分类方法比较研究

近年来随着多媒体技术的发展,图像分类技术受到普遍的关注,且采用的方法以机器学习方法为主。但由于图像媒体的特殊性,在关系数据或文本数据中比较成功的分类算法应用到图像数据时,分类准确率往往比较低。我们选择了几个常用的分类算法,通过分析比较它们应用于不同图像特征时的分类结果,以此发现各个算法在解决图像分类的不足之处,并针对不足之处提出图像分类的改进思想。