用人工神经网络模型预测采煤工作面的瓦斯涌出量

被引：11

作者：

刘玉静

肖广智

机构：

[1] 长春工业大学基础科学学院

[2] 七台河精煤集团公司

来源：

关键词：

人工神经网络; 瓦斯涌出量; 预测; 采矿安全;

D O I：

10.13347/j.cnki.mkaq.2003.01.004

中图分类号：

TD712 [矿井瓦斯];

学科分类号：

摘要：

根据在采煤工作面所搜集的观测数据对神经网络进行训练 ,建立了预测采煤工作面瓦斯涌出量人工神经网络模型。研究表明 ,人工神经网络模型预报精度更高。而采用Levenberg -Marquardt方法训练的神经网络具有收敛速度快和预报精度高等特性

引用

页码：11 / 14

页数：4