基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳实时监测

被引:12
作者
成波
张广渊
冯睿嘉
李家文
张希波
机构
[1] 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室
基金
中国博士后科学基金;
关键词
驾驶员; 疲劳检测; 眼睛状态;
D O I
10.19562/j.chinasae.qcgc.2008.11.016
中图分类号
TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;
摘要
提出了一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态实时监测的方法。为了实现眼睛状态的检测,首先通过计算累计背景和当前帧的差分图像的质心确定脸部范围,然后通过二值化和轮廓检测确定眼睛的搜索区域。在利用启发式规则进行筛选定位之后,计算眼睛骨架曲线和两眼角连线之间的距离得到眼睛的睁开程度。通过计算相应的疲劳指标如PERCLOS、平均睁眼程度、最长眼睛闭合时间来推测驾驶员的疲劳状态。以驾驶员面部视频的主观评分作为评价依据对检测方法进行评价,结果显示上述3个指标在不同的疲劳等级下均存在显著性差异,通过对不同指标的融合可达到较好的疲劳检测准确率。
引用
收藏
页码:1001 / 1005
页数:5
相关论文
共 3 条
[1]   Monitoring sleepiness with on-board electrophysiological recordings for preventing sleep-deprived traffic accidents [J].
Papadelis, Christos ;
Chen, Zhe ;
Kourtidou-Papadeli, Chrysoula ;
Bamidis, Panagiotis D. ;
Chouvarda, Loanna ;
Bekiaris, Evangelos ;
Maglaveras, Nikos .
CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY, 2007, 118 (09) :1906-1922
[2]   A visual approach for driver inattention detection [J].
D'Orazio, T. ;
Leo, M. ;
Guaragnella, C. ;
Distante, A. .
PATTERN RECOGNITION, 2007, 40 (08) :2341-2355
[3]   FEATURE-EXTRACTION FROM FACES USING DEFORMABLE TEMPLATES [J].
YUILLE, AL ;
HALLINAN, PW ;
COHEN, DS .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1992, 8 (02) :99-111