基于Hopfield神经网络的线性系统参数辨识

被引：1

作者：

宋轶民

马文贵

张策

机构：

[1] 天津大学机械工程学院

来源：

基金：

天津市自然科学基金;

关键词：

Hopfield神经网络,参数辨识,线性系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的神经计算原理，提出了一种新的线性系统参数辨识方法．首先建立系统的Ｉ／Ｏ差分方程，以模型误差二次型作为ＨＮＮ的能量函数，辨识差分方程的系数矩阵，最终得到线性系统的全部矩阵参数．数值仿真的结果证明了该方法的有效性

引用

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