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一种基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究
被引:9
作者
:
马跃峰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
曲阜师范大学运筹与管理学院
曲阜师范大学运筹与管理学院
马跃峰
[
1
]
赵予
论文数:
0
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0
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0
机构:
曲阜师范大学服务中心
曲阜师范大学运筹与管理学院
赵予
[
2
]
机构
:
[1]
曲阜师范大学运筹与管理学院
[2]
曲阜师范大学服务中心
来源
:
洛阳大学学报
|
2006年
/ 02期
关键词
:
数据挖细;
粗糙集;
属性约简;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O159 [模糊数学];
学科分类号
:
070104 ;
摘要
:
研究了粗糙集理论在数据挖掘中的应用,提出了一种基于粗糙集理论的数据挖掘算法.首先对信息系统的数据加工泛化,构造其二进制可辨矩阵.对矩阵进行化简得到属性约简并生成规则.最后,结合银行申请信用卡的实例,利用上述方法进行数据挖掘,消去冗余属性,抽取决策规则.
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页数:4
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共 2 条
[1]
二进制可辨矩阵的变换及高效属性约简算法的构造
支天云
论文数:
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机构:
山西大学计算机科学系
支天云
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
苗夺谦
[J].
计算机科学,
2002,
(02)
: 140
-
142+146
[2]
粗糙集理论与方法.[M].张文修等编著;.科学出版社.2001,
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