一种超导磁储能装置控制方法

被引：4

作者：

王新普 ^{[1
]}

杨军 ^{[1
]}

陈杰军 ^{[1
]}

贺继峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学电气工程学院

[2] 湖北省电力公司

来源：

武汉大学学报(工学版) | 2017年 / 50卷 / 02期

关键词：

执行依赖启发式动态规划; 超导磁储能; 比例-积分控制; 系统稳定性;

D O I：

10.14188/j.1671-8844.2017-02-010

中图分类号：

TK02 [蓄能技术];

学科分类号：

080707 [能源环境工程];

摘要：

电力系统发生故障时需要快速平抑振荡以保障系统稳定性.超导磁储能装置(Superconducting Magnetic Energy Storage Device,SMES)能够迅速跟踪功率波动,进行4象限功率补偿,有效提高系统暂态稳定性.针对电压源型变流器的超导磁储能装置,提出了一种基于执行依赖启发式动态规划(Action Dependent Heuristic Dynamic Programming,ADHDP)智能算法的超导储能外环控制方法.该方法通过强化学习,自适应调整结构参数,实现系统的最优控制.在MATLAB/Simulink环境下建立了单机无穷大系统和2机系统仿真模型,分别对传统的PI控制、固定学习率ADHDP控制器和自适应学习率ADHDP控制器的控制效果进行对比分析.仿真结果表明,自适应学习率ADHDP具有较明显的优势;另外,在系统连续故障情况下,ADHDP表现出了较好的学习功能,能够获得比上次更好的控制效果.

引用

页码：220 / 227

页数：8

共 14 条

[1]

SMES储能装置提高电力系统暂态稳定性研究 [D].

樊冬梅 .

浙江大学,

2008

[2]

超导磁储能装置控制策略研究 [D].

姚涛 .

华中科技大学,

2006

[3]

Reactive power control of grid-connected wind farm based on adaptive dynamic programming.[J].Yufei Tang;Haibo He;Zhen Ni;Jinyu Wen;Xianchao Sui.Neurocomputing.2014,

[4]

A fuzzy logic controlled superconducting magnetic energy storage; SMES frequency stabilizer.[J].Ashraf Mohamed Hemeida.Electric Power Systems Research.2009, 6

[5]

背靠背双PWM变流器的协调控制策略 [J].