基于数学形态学和小波分解的QRS波群检测算法

被引:100
作者
刘少颖
卢继来
郝丽
胡广书
机构
[1] 清华大学生物医学工程系,清华大学生物医学工程系,清华大学医院,清华大学生物医学工程系北京,北京,北京,北京
关键词
信号处理; 心电; QRS波群; 小波变换; 数学形态学;
D O I
10.16511/j.cnki.qhdxxb.2004.06.035
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
为了解决心电图 QRS波群检测的问题 ,研究了一种基于数学形态学及小波分解相结合来检测 QRS波群特征点的算法。数学形态学算法是基于信号局部特征的 ,可以有效地突出信号的峰谷点 ;小波分解对信号做多分辨率分解 ,可以突出信号的特征信息 ,便于 QRS波群检测。实验结果表明 :两种分析方法的结合可以有效地消除基线漂移 ,低频干扰 ,以及大 T波的影响。其 QRS波检出率达到 99.86 % ,从而提高了波形的信噪比
引用
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共 1 条
[1]
基于数学形态学方法的心电图波形分离技术 [J].
高艳 ;
胡阳 .
生物医学工程学杂志, 2001, (01) :55-59+63