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基于数学形态学和小波分解的QRS波群检测算法
被引:100
作者
:
刘少颖
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机构:
清华大学生物医学工程系,清华大学生物医学工程系,清华大学医院,清华大学生物医学工程系北京,北京,北京,北京
刘少颖
卢继来
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清华大学生物医学工程系,清华大学生物医学工程系,清华大学医院,清华大学生物医学工程系北京,北京,北京,北京
卢继来
郝丽
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清华大学生物医学工程系,清华大学生物医学工程系,清华大学医院,清华大学生物医学工程系北京,北京,北京,北京
郝丽
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机构:
胡广书
机构
:
[1]
清华大学生物医学工程系,清华大学生物医学工程系,清华大学医院,清华大学生物医学工程系北京,北京,北京,北京
来源
:
清华大学学报(自然科学版)
|
2004年
/ 06期
关键词
:
信号处理;
心电;
QRS波群;
小波变换;
数学形态学;
D O I
:
10.16511/j.cnki.qhdxxb.2004.06.035
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
摘要
:
为了解决心电图 QRS波群检测的问题 ,研究了一种基于数学形态学及小波分解相结合来检测 QRS波群特征点的算法。数学形态学算法是基于信号局部特征的 ,可以有效地突出信号的峰谷点 ;小波分解对信号做多分辨率分解 ,可以突出信号的特征信息 ,便于 QRS波群检测。实验结果表明 :两种分析方法的结合可以有效地消除基线漂移 ,低频干扰 ,以及大 T波的影响。其 QRS波检出率达到 99.86 % ,从而提高了波形的信噪比
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共 1 条
[1]
基于数学形态学方法的心电图波形分离技术
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
高艳
;
胡阳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华中科技大学生命科学与技术学院!武汉,华中科技大学生命科学与技术学院!武汉
胡阳
.
生物医学工程学杂志,
2001,
(01)
:55
-59+63
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基于数学形态学方法的心电图波形分离技术
[J].
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机构:
高艳
;
胡阳
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机构:
华中科技大学生命科学与技术学院!武汉,华中科技大学生命科学与技术学院!武汉
胡阳
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生物医学工程学杂志,
2001,
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