基于改进的灰色预测的模糊神经网络控制

被引：11

作者：

周国雄

吴敏

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

来源：

系统仿真学报 | 2010年 / 22卷 / 10期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

改进的灰色预测; 等维新信息; 光滑度; 模糊神经网络控制;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2010.10.041

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

采用等维新信息和提高原始数据列光滑度的方法对灰色预测模型进行改进,具有预测更准确的效果,结合采用模糊神经网络控制的精确稳定性特点,提出一种改进的灰色预测的孵化模糊神经网络控制算法,将其应用在具有大滞后、强干扰的孵化过程中。仿真和实际结果表明,提出的控制策略能够有效克服时滞过程的超调问题,具有较强的鲁棒性和自适应性。

引用

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