基于遗传算法优化的BP神经网络的变压器油中气体预测

被引：9

作者：

张彼德

裴子春

袁宇春

机构：

[1] 西华大学电气信息学院

来源：

关键词：

电力变压器; BP神经网络; 遗传算法(GA); 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM41 [电力变压器];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

对变压器的运行状态和潜伏性故障进行有效预测,可避免出现维修不足或过度维修。由于BP神经网络具有对初始值敏感、易陷入局部最小的缺点,因此,其预测精度不高。本文采用遗传算法(GA)优化的BP神经网络对变压器油中气体进行预测和分析,结果表明,所采用的方法可有效提高BP神经网络的预测精度。

引用

页码：145 / 147

页数：3

共 6 条

[1]

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