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基于强化学习的多机器人路径规划方法
被引:1
作者
:
宋一然
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
湄洲湾职业技术学院
宋一然
机构
:
[1]
湄洲湾职业技术学院
来源
:
莆田学院学报
|
2006年
/ 02期
关键词
:
多机器人;
强化学习;
再励函数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP242 [机器人];
学科分类号
:
1111 ;
摘要
:
在未知环境下对多机器人路径规划问题进行了探讨,针对强化学习中再励函数的设计,提出了分段再励函数的设计方法,提高了机器人在未知环境下的学习效率。仿真结果表明了此方法的有效性。
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页数:4
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