基于强化学习的多机器人路径规划方法

被引:1
作者
宋一然
机构
[1] 湄洲湾职业技术学院
关键词
多机器人; 强化学习; 再励函数;
D O I
暂无
中图分类号
TP242 [机器人];
学科分类号
1111 ;
摘要
在未知环境下对多机器人路径规划问题进行了探讨,针对强化学习中再励函数的设计,提出了分段再励函数的设计方法,提高了机器人在未知环境下的学习效率。仿真结果表明了此方法的有效性。
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共 1 条
[1]  
Interaction and Intelligent Behavior. Mataric M. . 1994