一种企业能耗预警相关性分析的时空挖掘算法

为了挖掘工业企业能源监测点之间的预警关联规则,寻求生产过程中可能存在的能耗相关性,针对工业企业综合能耗具有的时间特征和空间特征,本文提出了一种新的基于结构化项集的时空挖掘算法,以解决传统的挖掘算法遇到的诸多瓶颈。该算法对经典的Apriori算进法行了改进,引入时间维度和空间维度,可在各个时间段和不同的空间层中,挖掘出更多的能耗关联知识。该算法通过引入时间维度和空间维度,建立最小能耗监测单元,构架分时分层的数据挖掘策略,避免传统的挖掘产生过多的候选项集。这种算法应用于国内一家大型企业工业生产过程的能耗数据分析,取得了较好的实际效果。