基于改进的MGM(1,n)模型的旋转机械故障预测方法研究附视频

被引：3

作者：

孙银银 ^{[1
]}

刘振祥 ^{[2
]}

胡歙眉 ^{[3
]}

洪宇 ^{[4
]}

机构：

[1] 东南大学能源与环境学院

[2] 东南大学火电机组振动国家工程研究中心

[3] 南京科远自动化集团股份有限公司

[4] 南京中大趋势测探设备有限公司

来源：

汽轮机技术 | 2012年 / 05期

关键词：

MGM(1,n)模型; 马尔可夫预测模型; 旋转机械; 故障预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

在旋转机械灰色多变量MGM(1,n)预测模型基础上,引入马尔可夫链预测理论,建立灰色多变量马尔可夫MGM(1,n)预测模型,该模型既从系统角度对各特征参数进行统一描述,又通过状态转移概率矩阵的变换提取数据随机波动响应,能够描述不同类型的故障及其不同的发展阶段。通过实例验证表明该模型与灰色多变量MGM(1,n)模型相比具有更高的预测精度。

引用

页码：381 / 384+388 +388

页数：5

共 6 条

[1] MGM(1,n)-ARMA模型在大坝监测系统中的应用 [J].

崔冬冬 ;

陈建康 ;

吴震宇 ;

程黎明 .

中国农村水利水电, 2011, (03) :76-78

[2]

On Line severity Assessment of BearingDamage Via Defect Sensitive Resonancidentification and MatchedFiltering. James Li C,Wu S M. Mechanical Systems and Signal Processing . 1988

[3] 马尔可夫模型的市场预测方法及其应用 [J].

李民 ;

段爱明 .

数学理论与应用, 2005, (03) :121-124

[4] 基于人工神经网络的大型机械系统的剩余寿命预报模型 [J].

杜耀武 ;

蒋伟康 .

机械强度, 1997, (01) :6-9

[5]

基于实时可靠性的电站设备状态评价[D]. 高仰东.华北电力大学（北京） 2010

[6]

灰色系统理论及其应用[M]. 科学出版社 , 刘思峰等著, 2004

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