基于SFA模型和Mulmquist指数的河南省区域技术创新效率分析

被引:9
作者
李璐
朱洪兴
单奎
机构
[1] 上海理工大学管理学院
关键词
SFA模型; 技术创新效率; 面板数据估计模型; 影响因素;
D O I
暂无
中图分类号
F127 [地方经济]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
0202 ; 020202 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
利用SFA模型对河南省各地市的区域技术创新效率进行三个阶段的测度,发现整体效率值呈逐步提升的趋势,但许昌市、漯河市的效率值逐阶递减;另外,利用面板数据估计模型分析影响区域创新效率的环境因素,发现邮电业务总量作用最大,而普通高等院校的投入却起到了负面影响,说明河南省教育方式欠佳,有待提升。
引用
收藏
页码:49 / 54+63 +63
页数:7
相关论文
共 10 条
[1]  
Frontier production functions, technical efficiency and panel data: With application to paddy farmers in India[J] . G. E. Battese,T. J. Coelli. &nbspJournal of Productivity Analysis . 1992 (1)
[2]   我国区域创新效率评价指标体系实证研究 [J].
颜莉 .
管理世界, 2012, (05) :174-175
[3]   基于SFA与Malmquist方法的区域技术创新效率测度与影响因素分析 [J].
王锐淇 ;
彭良涛 ;
蒋宁 .
科学学与科学技术管理, 2010, 31 (09) :121-128
[4]   中国区域创新生产率变动的实证分析——基于Malmquist生产率指数 [J].
白俊红 ;
江可申 ;
李婧 ;
田泽永 .
系统工程 , 2008, (07) :40-44
[5]   考虑环境因素的区域创新效率研究——基于三阶段DEA方法 [J].
白俊红 ;
蒋伏心 .
财贸经济, 2011, (10) :104-112+136
[6]   中国地区研发创新的相对效率与全要素生产率增长分解 [J].
白俊红 ;
江可申 ;
李婧 .
数量经济技术经济研究, 2009, 26 (03) :139-151
[7]   中国区域创新效率及其空间差异研究 [J].
史修松 ;
赵曙东 ;
吴福象 .
数量经济技术经济研究, 2009, 26 (03) :45-55
[8]   国家创新效率的结构特征及其收敛性研究——基于OECD国家和中国的经验分析 [J].
钟祖昌 .
科学学与科学技术管理, 2012, 33 (02) :22-29
[9]  
A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production function for panel data[J] . G. E. Battese,T. J. Coelli. &nbspEmpirical Economics . 1995 (2)
[10]  
Multilateral comparisons of output, input, and productivity using superlative index numbers. Caves DW,Christensen LR,Diewert WE. Economic Journal, The . 1982