模糊核聚类的自适应算法

被引：9

作者：

李侃

刘玉树

不详

机构：

[1] 北京理工大学计算机科学与工程系

[2] 北京理工大学计算机科学与工程系北京

[3] 北京

来源：

控制与决策 | 2004年 / 05期

关键词：

模糊C均值; Mercer核; 特征空间; 有效性函数;

D O I：

10.13195/j.cd.2004.05.116.lik.028

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对模糊聚类算法在样本特征不明显时不能取得很好的聚类效果 ,以及现有的模糊聚类算法需要事先确定聚类数 ,随机性强、容易陷入局部最优等弱点 ,将核函数和有效性函数引入到模糊聚类中 ,提出了模糊核聚类的自适应算法 .此方法在性能上比经典的聚类算法有了较大的改进 ,取得了更好的聚类效果 .实验结果证实了该方法的有效性和可行性

引用

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