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非最小相位线性非高斯序列的替代数据检验
被引:5
作者
:
刘耀宗
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机构:
国防科技大学机电工程与自动化学院!长沙
刘耀宗
温熙森
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机构:
国防科技大学机电工程与自动化学院!长沙
温熙森
胡茑庆
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机构:
国防科技大学机电工程与自动化学院!长沙
胡茑庆
机构
:
[1]
国防科技大学机电工程与自动化学院!长沙
来源
:
物理学报
|
2001年
/ 04期
关键词
:
替代数据;
时间序列分析;
非线性;
非最小相位;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O415.5 [混沌理论];
学科分类号
:
070201 ;
摘要
:
替代数据法作为检验时间序列非线性和混沌的统计方法获得了广泛应用 .常用的替代数据法的零假设为“原序列来自 (经过单调静态非线性变换的 )平稳线性高斯随机过程” .拒绝此假设 ,并不能说明序列必然来自确定性的非线性动力系统 ,非最小相位的线性非高斯序列也会导致基于相位随机化的替代数据检验拒绝此假设
引用
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Time Series Prediction: Forecasting the Future and Understanding the Past. J Theiler,P S Linsay,D M Rubin. Addison-Wesley . 1993
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