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基于概率的复杂目标图像语义推理模型
被引:4
作者
:
黄宇
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0
机构:
中国科学院电子学研究所
黄宇
付琨
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机构:
中国科学院电子学研究所
付琨
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机构:
吴一戎
詹芊芊
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0
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机构:
中国科学院电子学研究所
詹芊芊
机构
:
[1]
中国科学院电子学研究所
来源
:
武汉大学学报(信息科学版)
|
2009年
/ 09期
关键词
:
SIFT描述子;
本体概念;
Bag Of Words模型;
语义推理;
D O I
:
10.13203/j.whugis2009.09.021
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
081203 ;
0835 ;
摘要
:
结合本体技术语义表达的优势和Bag Of Words模型的复杂目标图像建模的优势,将复杂目标本体中的本体概念作为随机变量引入到Bag Of Words模型中,提出了基于本体的复杂目标语义推理模型,建立了本体概念同图像的映射关系。通过本体概念在语义网中的推理,得到图像更深层次的语义推理结论,并通过实验验证了此模型的有效性。
引用
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页码:1043 / 1046
页数:4
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