机器学习在图书馆知识发现系统中的应用初探——以基于知识图谱的发现工具Yewno为例

随着数字资源数量的快速成倍增长,用户对个性和深层的知识发现服务需求日益增加,以及机器学习技术的又一次空前繁荣,让图书馆人看到了利用机器学习技术提升知识发现系统的美好前景。文章简要介绍了一下机器学习技术和图书馆发现系统的现状,分析了机器学习技术应用于图书馆知识发现系统中的必然性。最后以基于知识图谱的发现工具Yewno为例,展示了以概念和联系为核心的、发掘知识内在深层次联系的可视化知识网络。