综掘工作面瓦斯涌出量的支持向量机预测模型

被引：7

作者：

崔邯龙 ^{[1
]}

李海涛 ^{[2
]}

孟文清 ^{[1
]}

机构：

[1] 河北工程大学

[2] 安阳师范学院

来源：

煤炭工程 | 2009年 / 02期

关键词：

综掘工作面; 瓦斯涌出量; 支持向量机; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD712.5 [];

学科分类号：

摘要：

通过对支持向量机回归原理的分析,设计出预测综掘工作面瓦斯涌出量的支持向量机模型。然后,在所设计模型的基础上,采用Matlab语言,实现了该模型。运用训练样本对模型进行训练和实际数据样本进行仿真,得到了很好的预测效果。从预测结果可以看出,达到了工程实际能够接受的预测精度,说明该模型能够用于矿井的综掘工作面瓦斯涌出量预测。

引用

收藏

页码：75 / 77

页数：3

相关论文

共 9 条

[1] Bankruptcy prediction using support vector machine with optimal choice of kernel function parameters [J].

Min, JH ;

Lee, YC .

EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2005, 28 (04) :603-614

[2] Asymptotic behaviors of support vector machines with Gaussian kernel [J].

Keerthi, SS ;

Lin, CJ .

NEURAL COMPUTATION, 2003, 15 (07) :1667-1689

[3] 支持向量机技术在动力配煤中灰熔点预测的应用 [J].

李建中 ;

周昊 ;

王春林 ;

岑可法 .

煤炭学报, 2007, (01) :81-84

[4] 工作面瓦斯涌出量的神经网络模型预测研究 [J].

杨智懿 ;

熊亚选 ;

张乾林 .

煤炭工程, 2004, (10) :73-75

[5] 用人工神经网络模型预测采煤工作面的瓦斯涌出量 [J].

刘玉静 ;

肖广智 .

煤矿安全, 2003, (01) :11-14

[6] 从神经网络到支撑矢量机(上) [J].

罗公亮 .

冶金自动化, 2001, (05) :1-5

[7]

数据挖掘中的新方法.[M].邓乃扬;田英杰著;.科学出版社.2004,

[8]

矿井瓦斯综合治理技术.[M].张铁岗著;.煤炭工业出版社.2001,

[9]

模式识别.[M].边肇祺等编著;.清华大学出版社.2000,