改进的Miller矩阵编码及其在进化人工神经网络中的应用

被引：3

作者：

谭政华

胡光锐

林海峰

机构：

[1] 上海交通大学电子工程系!上海

来源：

上海交通大学学报 | 2001年 / 01期

关键词：

编码; 进化算法; 神经网络; 进化人工神经网络;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2001.01.029

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

Miller等人提出的矩阵编码方法要求神经元的数目预先固定 ,且基因数目是神经元数目的平方 .另外 ,它是一种二进制编码 ,使用矩阵表示的网络结构却无法编码权值 ,从而限制了它的使用 .提出了改进的 Miller矩阵编码方法 ,该方法采用实数编码 ,可大大减小编码的冗余 ,能用于神经元数目在一定范围内可变的场合 .所设计的进化神经网络经实际应用取得了很好的结果 ,表明该方法是有效的

引用

页码：111 / 114

页数：4