基于grey Markov-支持向量机的电弧炉终点参数预报

被引：2

作者：

张绍德 ^{[1
]}

毛雪菲 ^{[1
]}

毛雪芹 ^{[1
]}

高尚义 ^{[2
]}

机构：

[1] 安徽工业大学电气信息学院

[2] 济南钢铁集团有限公司中厚板厂

来源：

控制理论与应用 | 2009年 / 26卷 / 12期

关键词：

终点预报; 灰色马尔可夫模型; 支持向量机; 粒子群算法; 电弧炉;

D O I：

暂无

中图分类号：

TF741.1 [理论与计算];

学科分类号：

摘要：

考虑电弧炉终点参数既受定量因素的影响,又受非定量因素的影响,将灰色马尔可夫(grey Markov)与支持向量机(SVM)相结合,建立了电弧炉终点参数grey Markov--SVM预报模型,其中grey Markov模型反映非定量因素对电弧炉终点参数预测值的影响,SVM模型反映电弧炉各种定量输入对终点参数预测值的影响.建立grey Markov--SVM模型的方法是:首先建立反映非定量因素的GM(1,1)模型,然后用Markov链修正其预测值;由于grey Markov模型对定量输入的影响无法准确反映,因此grey Markov模型必然存在预测偏差,此预测偏差通过建立反映定量输入与终点参数预测偏差之间关系的SVM模型方法加以补偿,并采用粒子群算法(PSO)对SVM的参数进行寻优,最终得到电弧炉终点参数的预报值,同时实现滚动预测.仿真实验表明grey Markov--SVM模型与grey--SVM模型、Markov--SVM相比较,具有很高的终点预报精度.

引用

页码：1443 / 1448

页数：6

共 7 条

[1] 基于混合遗传算法的电弧炉终点目标温度预报模型 [J].

姜静 ;

李华德 ;

孙铁 ;

姜琳 .

特殊钢, 2007, (05) :22-24

[2] 增量模型预报电弧炉终点碳含量及温度的研究 [J].

刘锟 ;

刘浏 ;

何平 ;

沈景霞 ;

孙永喜 ;

李孟 .

冶金自动化, 2007, (01) :5-8+13

[3] 基于G-SVM的电弧炉终点预报研究 [J].

袁平 ;

王福利 ;

毛志忠 .

钢铁研究学报, 2006, (10) :7-10

[4] 增量神经网络模型预报100t电弧炉终点碳、磷和温度的应用 [J].

刘锟 ;

刘浏 ;

何平 ;

武辉斌 ;

马兆红 .

特殊钢, 2004, (03) :40-41

[5] 电弧炉炼钢过程终点自适应预报及专家操作指导系统 [J].

张俊杰 ;

王顺晃 .

自动化学报, 1993, (04) :463-467

[6]

A combination of modified particle swarm optimization algorithm and support vector machine for gene selection and tumor classification[J] . Qi Shen,Wei-Min Shi,Wei Kong,Bao-Xian Ye.Talanta . 2006 (4)

[7]

Combining Wavelet Transform and Markov Model to Forecast Traffic Volume .2 Chen Shuyan,Wang Wei,Qu Gaofeng. Proceedings of the Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics . 2004

← 1 →