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小波阈值降噪算法中最优分解层数的自适应选择
被引:45
作者
:
蔡铁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学电子工程系
蔡铁
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
朱杰
机构
:
[1]
上海交通大学电子工程系
来源
:
控制与决策
|
2006年
/ 02期
关键词
:
语音增强;
小波降噪;
分解层数;
奇异谱分析;
D O I
:
10.13195/j.cd.2006.02.99.cait.022
中图分类号
:
TN912.34 [语音识别与设备];
学科分类号
:
摘要
:
小波阈值降噪算法是一种去除数字信号中白噪声的有效算法.针对加性高斯白噪声的情况,提出一种自适应小波降噪算法,用于语音信号的增强.它能根据带噪信号的特点,自适应选择小波变换的最优分解层数.实验结果表明,该算法比经典的小波降噪算法具有更好的降噪效果,能有效提高算法的实用性能.
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页码:217 / 220
页数:4
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[1]
混沌时间序列的一种降噪算法
[J].
论文数:
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机构:
刘元峰
;
赵玫
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0
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0
机构:
上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室
赵玫
.
机械科学与技术,
2003,
(04)
:538
-539+546
[2]
信号处理的小波导引.[M].(法)StephaneMallat著;杨力华等译;.机械工业出版社.2002,
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