共 20 条
机器视觉技术在农产品分级分选中的应用
被引:19
作者:

论文数: 引用数:
h-index:
机构:
机构:
[1] 许昌学院电气信息工程学院
来源:
关键词:
农产品;
机器视觉;
分级分选;
D O I:
10.13427/j.cnki.njyi.2011.05.041
中图分类号:
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
机器视觉技术在农业自动化领域中的应用得到了广泛研究。为此,针对机器视觉技术在农产品分级分选自动化方面的研究情况进行了综述;同时,介绍了目前比较成熟的分级分选设备,并提出了机器视觉技术在农产品分级分选应用中存在的问题及发展方向。
引用
收藏
页码:249 / 252
页数:4
相关论文
共 20 条
- [1] 水果分级与表面缺陷检测研究[J]. 计算机工程与设计, 2008, (15) : 3954 - 3957论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:
- [2] 基于苹果着色面积的计算机视觉分级技术研究[J]. 计算机工程与设计, 2008, (14) : 3813 - 3814+3817论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:
- [3] 利用高光谱图像技术检测水果轻微损伤[J]. 农业机械学报, 2008, (01) : 106 - 109论文数: 引用数: h-index:机构:刘剑华论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 江苏大学食品与生物工程学院论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:
- [4] 基于Zernike矩的水果形状分类[J]. 江苏大学学报(自然科学版), 2007, (01) : 1 - 3+67应义斌论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 浙江大学生物系统工程与食品科学学院论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:
- [5] 基于三摄像系统的苹果缺陷快速判别[J]. 江苏大学学报(自然科学版), 2006, (04) : 287 - 290赵杰文论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 江苏大学生物与环境工程学院刘文彬论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 江苏大学生物与环境工程学院论文数: 引用数: h-index:机构:
- [6] 基于特征驱动的双向耦合扩散方程的图像去噪和边缘锐化[J]. 光学精密工程 , 2006, (02) : 315 - 319付树军论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 不详 不详阮秋琦论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 山东大学数学与系统科学学院 不详王文洽论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 不详 不详
- [7] 基于计算机视觉技术的水果形状分级方法[J]. 农业机械学报, 2005, (06) : 71 - 74论文数: 引用数: h-index:机构:吴军辉论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 同济大学控制科学与工程系论文数: 引用数: h-index:机构:
- [8] 一种新型的图像恢复算法[J]. 红外与激光工程, 2004, (01) : 34 - 37余国华论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华中科技大学电子与信息工程系田岩论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华中科技大学电子与信息工程系
- [9] 水果品质机器视觉检测中的图像颜色变换模型[J]. 农业机械学报, 2004, (01) : 85 - 89应义斌论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 浙江大学生物系统工程与食品科学学院付峰论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 浙江大学生物系统工程与食品科学学院
- [10] 基于计算机视觉的水果大小检测方法[J]. 农业机械学报, 2003, (01) : 73 - 75论文数: 引用数: h-index:机构:汪懋华论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国电力科学院科东公司