自组织RBF神经网络对驾驶员主动安全性因素的辨识

被引:3
作者
马勇
杨煜普
许晓鸣
石坚
卓斌
不详
机构
[1] 上海交通大学自动化研究所!上海
[2] 上海交通大学内燃机与汽车工程研究所!上海
关键词
模糊c-均值算法; RBF神经网络; 监督学习; 自组织;
D O I
10.13195/j.cd.2001.01.114.may.030
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
利用自组织 RBF神经网络对驾驶员主动安全性因素进行辨识。对网络进行训练时 ,首先由改进 FCM算法根据输入样本内部关系确定 RBF参数并通过一个聚类合理性函数控制聚类个数 ,然后根据网络映射性能对 RBF参数细调并对输出权值学习。利用本文给出的网络成功地对驾驶员的熟练程度进行了识别
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共 4 条
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