基于TOF摄像机的植物叶态萎蔫辨识研究

被引:6
作者
张新 [1 ]
高超 [1 ]
Martin Kraft [2 ]
赵燕东 [1 ]
机构
[1] 北京林业大学工学院
[2] 德国联邦农业林业和渔业研究所农业技术分所
关键词
植物; 叶态萎蔫; TOF摄像机; 傅里叶变换; 机器视觉;
D O I
暂无
中图分类号
Q945 [植物生理学]; TP391.41 [];
学科分类号
0903 ; 080203 ;
摘要
为定量辨识植物叶态的萎蔫程度,定义了基于离散时域傅里叶变换的萎蔫指数,搭建了一套植物叶态采集系统,以黄瓜和绿皮西葫芦幼苗为试验样品,采用植株根部快速失水与汲水的方法,控制植株叶片处于不同程度的萎蔫状况,使用TOF摄像机获取叶态3D图像信息,对图像进行去噪、阈值分割、点积运算等处理,得到目标叶片的三维点云数据,运用离散时域傅里叶变换计算其萎蔫指数。通过对黄瓜单片叶和绿皮西葫芦多片叶在植物失水、叶片萎蔫阶段和植物吸水、叶片恢复阶段的萎蔫指数定量对比分析,以及对叶片萎蔫指数在整个植物水分胁迫过程的单因素方差分析,显著性分别为0.890 4、0.292 2、0.903 6,均大于0.05,验证了基于TOF摄像机的叶态萎蔫定量辨识方法的可行性与准确性。
引用
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页数:6
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