大数据时代的外语教育科研

被引:112
作者
刘润清
机构
[1] 北京外国语大学
关键词
大数据时代; 舍恩; 迈尔; 因果关系; 外语教育; 数据分析; 数据处理; 随机抽样; 取样法; 统计学家; 网络公开课; 学生会; 学生自治会; 学生组织;
D O I
暂无
中图分类号
H09 [语文教学];
学科分类号
030303 ; 0501 ; 050102 ;
摘要
本文系《外语教育中的科研方法》(修订版)一书的第十二章第四节。成稿之后,得知《当代外语研究》的杨枫主编正在研究大数据问题,就发给他向他请教。没想到被"看中"了:他们乐意提前发表本节。本章第一节讲大数据的特点;第二节谈机器学习;第三节说大规模网络教育前夕;第四节论大数据时代的外语教育科研。其中的逻辑是:先介绍大数据时代的特点;后关注大数据时代如何出现:由于计算机朝着智能方向突飞猛进——从机械地执行命令到能推理学习,再加上我们处理信息的能力空前提高,智能计算机给网络教育带来了巨大变化——各国著名大学陆续推出网络公开课;最后才回到大数据给外语科研带来的机遇和挑战。整章的讨论尽量回避复杂的技术问题,只为外语教师提供能看懂的背景知识。希望这样的讨论能让我们走在未来的前面。
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[1]  
大数据.[M].涂子沛; 著.广西师范大学出版社.2012,