一种新的基于用户的协作过滤推荐算法

协作过滤是应用最为广泛的推荐技术,通常提供预测评分作为推荐。提出一种新的协作过滤算法,采用概率形式,即预测用户喜欢商品的概率来推荐。算法采用基于用户的思路,扩展最近邻算法,通过训练建立预测值和概率形式之间的映射模型,考察相似用户的评价提供概率形式的推荐。实验结果表明该算法能够提供比较准确的预测。