基于LS-SVM的电厂过热汽温仿真研究

针对电厂过热汽温控制中存在强非线性和大时滞的特点,利用基于径向基函数的最小二乘支持向量机方法进行建模。由最小二乘支持向量机建立被控对象的模型,并在保证模型逼近性能的前提下,使用修剪算法得到具有稀疏性的SVM模型,该算法的优点是训练过程遵循结构风险最小化原则,不易发生过拟合现象。应用某电厂超临界600MW直流锅炉高温过热系统进行仿真,结果表明该模型可以较好地适应非线性和较大时滞特性的变化。