根系水质模型中土壤与作物参数优化及其不确定性评价

被引：26

作者：

房全孝 ^{[1
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机构：

[1] 青岛农业大学旱作农业技术实验室

[2] 中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室

来源：

农业工程学报 | 2012年 / 28卷 / 10期

关键词：

模型; 优化; 不确定性; 根系水质模型; PEST;

D O I：

暂无

中图分类号：

S154.4 [土壤-植物系统];

学科分类号：

摘要：

农业系统模型参数优化存在很高的不确定性,是模型应用研究的重点和难点。该研究利用自动优化程序PEST(parameter estimation software)对根系水质模型(root zone water quality model,RZWQM)中土壤参数(土壤水力学参数和根系生长参数)和作物遗传参数进行了优化,结果表明PEST优化模拟结果明显优于传统试错法的校正结果,且具有较高的参数优化效率。模型参数优化不确定性评价表明校正数据和参数初始值的选择、土壤水力学参数估算方法、不同类型参数间的相互作用以及优化目标方程(误差来源计算)都明显影响模型模拟结果。以上过程中土壤水力学参数优化值差异较小,但其土壤水分特征曲线却明显不同。通过以上评价分析提高了RZWQM相关参数优化结果的可靠性及其模拟功能,降低了模型参数优化的不确定性,为PEST优化其他模型参数提供了重要支持。

引用

页码：118 / 123

页数：6

共 8 条

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