一种基于正则化方法的准最佳图像复原技术

被引：12

作者：

曾三友

康立山

丁立新

黄元江

机构：

[1] 中国地质大学计算机科学与技术系

[2] 武汉大学软件工程国家重点实验室

[3] 株洲工学院计算机系湖北武汉株洲工学院计算机系

[4] 湖南株洲

[5] 湖北武汉武汉大学软件工程国家重点实验室

[6] 湖北武汉

来源：

软件学报 | 2003年 / 03期

关键词：

正则化方法; 图像恢复; 小波变换;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.2003.03.053

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种基于正则化方法的高效图像复原技术.正则化残量的能量越小,则恢复效果越好,基于此,利用小波变换定性地分析如何选取正则化算子,利用随机理论得到正则化残量的能量期望值,通过最小化这个期望模型确定正则化参数,从而得到正则化图像.定性分析表明,在通常情况下应选取低阻高通的正则化算子.实验结果表明,该恢复技术比传统方法的恢复性能要好,恢复效果接近最佳且性能稳定.

引用

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