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粗糙集与决策树结合诊断故障的数据挖掘方法
被引:7
作者
:
石金彦
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
郑州大学机械工程学院
石金彦
黄士涛
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机构:
郑州大学机械工程学院
黄士涛
雷文平
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机构:
郑州大学机械工程学院
雷文平
机构
:
[1]
郑州大学机械工程学院
[2]
郑州大学机械工程学院 河南郑州
[3]
河南郑州
来源
:
郑州大学学报(工学版)
|
2003年
/ 01期
关键词
:
数据挖掘;
故障诊断;
关联规则;
粗糙集;
决策树;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.12 [];
学科分类号
:
081202 ;
0835 ;
摘要
:
根据数据挖掘技术用于故障诊断的基本思想,利用粗糙集进行数据归纳,过滤大量故障数据中的冗余属性,得到精简故障数据集.而后,用决策树分类方法处理精简数据集,产生分类所需的规则以进行分类,并结合实例说明了该方法的工作步骤.由实例可知该方法用于故障诊断的可行性,最后指出实际应用过程中的一些技术难题.
引用
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页数:4
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Rough集理论与知识获取.[M].王国胤编著;.西安交通大学出版社.2001,
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