基于RBF神经网络发动机进气总压畸变指数预报

被引：1

作者：

李艳艳

机构：

[1] 泰山学院远程教育学院

来源：

关键词：

发动机; 进气总压畸变指数; 混沌; RBF神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK407 [运行与维修];

学科分类号：

摘要：

本文基于进气总压畸变试验数据混沌特性分析的基础上,建立了基于混沌参数的RBF神经网络预测模型,并将该模型用于对发动机进气总压畸变指数的预测.结果表明该模型可以对进气总压畸变指数随时间的变化规律做出有效预报,从而为进一步对发动机实施有效的、实时的监控提供有力的保障.

引用

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