共 13 条
- [4] 数据挖掘技术的研究现状及应用.[J].陕粉丽;.现代企业教育.2008, 06
- [10] Web日志挖掘技术的研究与应用.[D].陈文臣.中国科学院研究生院（计算技术研究所）.2005, 02
数据挖掘研究现状及发展趋势
被引：46
作者：
王惠中
[1
,2
]
彭安群
[1
,2
]
机构：
[1] 兰州理工大学电气工程与信息工程学院
[2] 甘肃省工业过程先进控制重点实验室
来源：
关键词：
数据挖掘;
挖掘算法;
神经网络;
决策树;
粗糙集;
模糊集;
研究现状;
发展趋势;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
TD672 [电子计算机的应用];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
从数据挖掘的定义出发,介绍了数据挖掘的神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法和关联规则法等概念及其各自的优缺点;详细总结了国内外数据挖掘的研究现状及研究热点,指出了数据挖掘的发展趋势。
引用
收藏
页码：29 / 32
页数：4
相关论文